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文档堆成山,知识不会用?UniAI·智枢让AI真正开始“干活”让企业自己的知识开口说话:云盘分级分权管理+本地知识库,文档、制度、数据上传即切分解析,限定范围检索,私域问答秒级响应——AI答的是“你公司”的问题,不是通用答案。积分统一计费,开通即用:以积分为统一计费基准,不用复杂的采购和对接流程,注册就能上手,先把事办了再说。U...

把AI老师团队的知识教给一个学生模型,该听谁的?那代码老师和格式老师手里明明有用的知识,就这么被浪费掉了。这就好比你请了一个数学家、一个程序员、一个文案编辑来帮你完成一份"数... 而是那个关于AI标注领域标签的小实验。研究团队原本只是想给无标签数据打个标签作为对照组,结果意外发现代码类标签只占了3.3%,而这背...

在AI时代的洪流里:从跨界阅读到项目研究阅读,让知识在“做”中活起来“伤筋动骨一百天”,这句老话我们脱口而出,却极少追问:是谁在什么情况下说的?什么级别的损伤才适用?不追问的时候,我们就成为了知识的奴隶,落入人云亦云的陷阱。步入AI时代,反过来了,我们只要一键,它就能给出详尽到令人发指的医学步骤。但如果不闻不问、照单全收,我们就会被...

不是换模型,是换大脑!企业‘进化脑’如何让每次AI使用都反哺知识库上海自然而然信息科技创始人李立峰说得直白:员工天天用AI写方案、回客户、做分析,结果经验全喂给了公有云,企业只落了个‘效率提升’的虚名。这哪是数字化?这是给别人的知识库打工。   真正的转机,藏在‘智能体’这个被低估的词里。它不单是问答机器人,而是一套...

黄仁勋柏林发声:AI不会取代专业知识AI不局限于对话聊天工具,更大价值在于走进实体产业,增强人类既有的专业能力与产业经验,而不是取代行业沉淀下来的专业知识。“那些知识属于你们,无法被替代,把握这项技术,它是一种新工具。”黄仁勋强调,德国企业长期积累的工程、制造、科学领域经验是核心竞争优势,人工智能应...

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LLM wiki实战:用20篇文章做一个“管理数字分身”知识图谱又贵又难做。作者用 LLM wiki 的思路,把 20 篇管理文章编译成知识摘要、实体页和概念页,再让 Agent 按需检索,实测回答质量好过向量切分方案,代价是响应偏慢。现在企业用AI降本增效,AI客服算是最典型的场景之一。而AI客服这类项目最核心的东西是背后的业务知识库。只不...

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英伟达黄仁勋:AI 是新工具,你的专业知识不会被取代黄仁勋和默茨讨论如何结合德国制造业优势与 AI,推动 AI 在汽车、机械制造及中小企业中普及。德国联邦政府同时与英伟达签署联合意向声明,拟共同推进面向物理 AI 的先进模型,让 AI 进一步应用于现实世界的工业场景。黄仁勋表示,德国企业积累的工程、制造和科学知识是重要优势,A...

AI推动保险“从事后赔付变成事前预防、事中陪伴和事后保障”华为技术有限公司保险军团副总裁宋海东表示,AI在保险业正经历从流程嵌入、人机协同到AI原生重构的演进,保险生产级智能体面临垂域知识、金融级安全合规、生产环境可靠稳定三大挑战。他认为“AI在重新定义保险的价值”,推动保险“从事后的赔付变成事前的预防、事中的陪伴和...

山西宝信自动化将AI引入高炉炉缸侵蚀监测:问答响应3秒以内AI分析助手、温度异常识别模型等应用。智能问数功能可让操作人员像聊天一样查询高炉数据,大模型自动解析意图、生成查询语句并调出数据,全程无需写代码,还能一键导出。该功能基于高炉工艺、炉缸侵蚀机理、冷却壁维护规范等专业知识库,可缩短新员工培训周期,实现专家经验的...

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海内外产业共振!读懂黄仁勋Token 工厂,看迈富时AI 智能体上岗黄仁勋把企业私有知识、业务数据列为智能体五大要素之一,Agent只有接入企业自有数据,才能形成专属“主权智能”,而不是只会泛泛回答通用问题;迈富时同样认识到知识数据的重要性,通过打造AI-KnowForce知识中台来承接企业结构化、非结构化业务数据,沉淀行业知识库、知识图谱...