知识库构建知识图谱

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卡帕西没做完,开源社区48小时搞定!完全体知识库,token省70倍闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI圈的节奏已经快到让人产生幻觉了。Karpathy分享的个人知识库爆火出圈,48小时就有人拿着完全体送货上门。Graphify,一款零配置、全模态、本地跑、还特能省token的知识图谱工具,GitHub开源狂揽2k+ Star。不仅能自动构建可导航知识图谱、...

(#｀′)凸 广东:加快人工智能专业模型及智能体的研发行业治理等重点场景中实际应用。建设面向交通运输行业的专业知识库,构建行业知识图谱体系,支撑模型优化与智能决策;探索大模型技术落地应用的共性技术平台,提升工程化实施效率。依托公路水路基础设施数字化转型升级,重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和...

˙﹏˙ 企业级 RAG 的知识分层:实体、关系、属性与规则如何落库企业知识库建设中,盲目堆砌文档往往导致系统低效。本文揭示知识分层存储的黄金法则:从主数据结构化存储到业务关系图谱构建,再到文档向量化处理,五层架构协同发力。通过电信套餐互斥规则等实战案例,详解如何让Neo4j处理确定性关系,Milvus负责语义检索,实现可治理、可追溯的...

＞▽＜ RAG 技术深度解析(二):检索与召回——决定生成质量的核心工程环节在RAG技术中,检索与召回是关键环节。本文深入剖析了检索的多重机制,包括关键词、向量、知识图谱检索,并探讨了影响RAG系统性能的核心工程指标,助力企业级检索架构的优化。在上一期中,我们拆解了知识库构建的底层逻辑。本篇将进入RAG中最关键、最影响最终结果、也最容易...