知识图谱构建与知识库构建

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（°ο°） 向量库是RAG的伪命题,知识图谱是答案,本体论是灵魂知识图谱的“回归”,则是对知识本质的回应:它不满足于点与线的偶然关联,而是着力构建实体、属性和关系的确定网络。它带来的不是“更像”,而是“更相关”与“更可信”,通过可解释的逻辑链,将检索从概率匹配提升到关系推理。事实上做过复杂AI知识库业务的同学会理解:伪知识图...

卡帕西没做完,开源社区48小时搞定!完全体知识库,token省70倍闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI圈的节奏已经快到让人产生幻觉了。Karpathy分享的个人知识库爆火出圈,48小时就有人拿着完全体送货上门。Graphify,一款零配置、全模态、本地跑、还特能省token的知识图谱工具,GitHub开源狂揽2k+ Star。不仅能自动构建可导航知识图谱、...

广东:加快人工智能专业模型及智能体的研发行业治理等重点场景中实际应用。建设面向交通运输行业的专业知识库,构建行业知识图谱体系,支撑模型优化与智能决策;探索大模型技术落地应用的共性技术平台,提升工程化实施效率。依托公路水路基础设施数字化转型升级,重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和...

重磅!微信把自家的AI知识库开源了已经从最早的“RAG 知识库”,一路扩展到了 Agent、自动 Wiki、知识图谱、长期记忆、MCP、Skill、企业权限、数据源同步,甚至直接接入微... 企业可以把知识上传进去,再把基于这些知识构建的 AI 问答能力接进公众号、小程序等微信场景。这件事的意义其实很大。现在很多企业都在...

微信AI团队开源WeKnora:给知识库装上“手脚”,AI 从能答到能做当知识库不再满足于"找答案",腾讯开源的WeKnora把文档解析、知识图谱、Agent沙箱与Skill生态串成一条完整链路。0.8.0版本为每个会话提供持久化运行时,让文件读写、脚本执行与产物生成在受控工作区中完成。本文解析这套框架如何让分散文档真正变成可推理、可执行的知识资产...

企业级 RAG 的知识分层:实体、关系、属性与规则如何落库企业知识库建设中,盲目堆砌文档往往导致系统低效。本文揭示知识分层存储的黄金法则:从主数据结构化存储到业务关系图谱构建,再到文档向量化处理,五层架构协同发力。通过电信套餐互斥规则等实战案例,详解如何让Neo4j处理确定性关系,Milvus负责语义检索,实现可治理、可追溯的...

RAG 技术深度解析(二):检索与召回——决定生成质量的核心工程环节在RAG技术中,检索与召回是关键环节。本文深入剖析了检索的多重机制,包括关键词、向量、知识图谱检索,并探讨了影响RAG系统性能的核心工程指标,助力企业级检索架构的优化。在上一期中,我们拆解了知识库构建的底层逻辑。本篇将进入RAG中最关键、最影响最终结果、也最容易...

国家数据局:面向人工智能应用需求丰富行业高质量数据集建设形态加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设,加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设,赋能智能体等新型智能应用形态。加快重点场景物理交互、环境感知、运动控制等真机交互数据集建设,积极应用仿真模拟与合成技术扩大数据供给,赋能具身智能发展。积极...

安图生物:已布局AI辅助诊断业务,推出“九合智检大模型”大河财立方6月4日消息,安图生物(603658.SH)公告称,公司已布局AI辅助诊断相关业务,并推出“九合智检大模型”,通过检验知识库、知识图谱、临床路径查询、报告解读以及科研数据分析平台等功能,对临床科室、检验门诊、多学科会诊形成业务支撑,能够提升疾病诊断的效率,并通过专...